一聽到”校正迴歸”，加上一下子多出這麼多病例大家都傻了。為何一開始公佈的數據不是正確的還需要校正嗎?還有回歸是什麼碗糕 ?統計學學上的迴歸分析嗎?
如果只是校正兩個字眼，在聽了疫情指揮中心解釋，不滿意大概也應該能接受。因為病毒篩檢病毒PCR檢查報告的時間是不一樣的，有別PCR是檢測病毒的核酸，抗原快篩則是檢測病毒的蛋白質，抗原快篩精準度(95%)雖略遜於PCR(100%)，不包括行政業務時間上大概要晚兩三天，而且最近疫情突然一下子大爆發， 原本ㄧ天3000案例變成一天超過55000，不管是檢驗工作或是行政工作都會把報告回傳中央時間拉長， 所以今天的公佈的數字疫情不代表昨天到現在的疫情。 老實說以前也需要小校正，但是因為疫情實在的太少，根本不太會影響判讀與預測。加上專家認為不用特別解釋， 但是現在疫情不校正實在不行。
只是突然跑出一個回歸， 到底是return(回歸)還是regression(迴歸)? 就會讓人冥想而落入數據不實的口實， 尤有甚者，聽完解釋後，本來是沒有事的”校正”(correction)就會變成別有居心的”校正”(regualtion)
迴歸分析（Regression Analysis）是一種統計學上分析數據的方法，目的在於了解兩個或多個變數間是否相關、相關方向與強度，並建立數學模型以便觀察特定變數來預測研究者感興趣的變數。迴歸分析可以幫助人們了解在只有一個自變數變化時應變數的變化量。一般來說，通過迴歸分析我們可以由給出的自變數估計應變數的條件期望 (不想看了這一段請跳過，因為太艱澀。）
疫情指揮中心的人不單是學者而且都有統計學有相關的實務背景，對他們來講或迴歸分析就是家常便飯。實際上他們也在替國家做分析與判讀疫情以隨時修訂重要方針。仔細想一想"校正"當然是不得不，因為歐美各國都這樣，但是不是原本心裡想的"還原"(return)，反射動作講成"回歸/迴歸(regress)"。